治理的本體論轉向——重構 AI 監管的「陰陽」互涉視角

    在當前人工智慧治理的認識論中，西方主流話語常陷入「創新（Innovation）」與「風險（Risk）」的二元對立，彷彿監管必然是技術發展的阻力。然而，Josh Lee Kok Thong 與 Pang Cheng Kit 的論文《A Yin-Yang Approach to Balanced AI Regulation and Lessons for Singapore》提出了一種基於道家哲學的本體論修正：將這兩者從「互斥對立（exclusive opposites）」重構為「互依互存（interdependent opposites）」。

    該文引用老子哲學，指出「萬物負陰而抱陽，沖氣以為和」。在 AI 治理的場域中，這一哲學啟發式原則（heuristic principle）將「監管保障（Safeguards）」視為「陰」，將「技術採用（Adoption）」視為「陽」。兩者並非零和博弈，而是構成了一個「信任的良性循環（virtuous cycle of trust）」：適當的規範能生產「數位信任」，而信任正是新技術得以社會化與規模化的先決本體。

    對於如新加坡這類「部署國（Deployer State）」而言，這種哲學轉向具備極強的實踐意義。透過「混合方法（Blended Approach）」與「監理沙盒（Sandboxes）」，治理者創造了一個動態的時空場域，讓規範與創新在其中辯證發展，從而解決了技術哲學中著名的「科林格里奇困境（Collingridge dilemma）」——即如何在技術定型前進行有效而不僵化的介入。

    此研究展現了哲學並非僅是倫理的註腳，而是技術治理架構的基石。透過將「信任」視為系統運作的「氣（Qi）」，我們得以超越機械式的法規控制，邁向一種更具韌性與人本關懷的生態治理。

參考文獻
• Lee, J. K. T., & Pang, C. K. (2025). A Yin-Yang Approach to Balanced AI Regulation and Lessons for Singapore. Singapore Academy of Law Journal.

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